投研能力
QuantFlyer 依托自身在大模型及自动化特征工程等方面的能力
持续挖掘有价值的因子,快速迭代预测模型和交易算法
使策略保持持续的胜率和可靠性
向下滑动探索
01.
多维的
量化算法能力
Multi-dimensional quantitative algorithmic capabilities
QuantFlyer 深度挖掘市场因子,通过单因子研究及自动化特征工程,从数百万规模的因子集合中挖掘有效的因子,并对单因子进行长期的效果跟踪。核心团队对机器学习、深度学习等模型算法在量化交易领域拥有深刻理解,针对不同归因类型的股票池进行差异化建模和策略制定,对每一类股票做最优模型和策略分析以确保预测能力。
随着通用人工智能发展的逐步成熟,QuantFlyer 通过应用大语言模型对全市场上市公司的新闻、公告、财报、研报等进行快速高效的投研分析,以丰富整个量化体系在基本面的因子分析能力,同时对突发事件的风控预警起到很好的辅助效果。
02.
持续的
算力资源投入
Continuous investment of arithmetic resources
我们不断加大在计算资源和算力方面的投入,建立高性能的分布式计算集群,在软硬件多方面进行整体计算性能提升,7*24小时高速高频大规模采集市场数据,并进行极速清洗、加工和存储,以加速交易信号的挖掘。
03.
领先的
投研及程序化交易平台
Multi-dimensional quantitative algorithmic capabilities
QuantFlyer 领先的策略引擎平台,可以快速、灵活、高效的指定量化交易策略,通过组件化和可视化的决策流平台让策略研究员可以按其想法所想即所得。生成的策略可以送交 QuantFlyer 的回测平台和策略性能分析平台验证效果,系统自动化给出改进意见,以协助研究员改进策略。
QuantFlyer同样拥有一流的稳定的程序化交易系统,让交易变得更加简单和可靠。这一切都发生在 QF SMART TRADING PLATFORM。